Começar por uma tarefa concreta
Um projeto de IA torna-se mais claro quando começa por uma tarefa concreta. “Ajudar uma equipa a preparar uma resposta com a informação de que já dispõe” é um ponto de partida mais útil do que “acrescentar IA à empresa”. Descreva o que inicia a tarefa, a informação disponível e o resultado esperado. Isto delimita o produto e dá à equipa uma definição comum de trabalho útil.
Conceber as passagens de informação
Muitos problemas operacionais estão entre sistemas. Um pedido chega a um local, o contexto está noutro e alguém tem de estabelecer a ligação. Uma resposta gerada convincente é apenas uma parte desse percurso. A conceção deve também tratar o acesso à informação, o momento em que um rascunho se torna uma ação e o que acontece quando falta contexto. Estas passagens merecem tanta atenção como o modelo.
Manter as pessoas nas decisões certas
A supervisão humana deve ser uma interação concreta, não uma frase numa apresentação. Defina as ações que exigem aprovação, o que a pessoa responsável precisa de ver e se a ação pode ser revertida. Quem verifica um resultado precisa do contexto relevante, não apenas de um botão para aprovar. Quando um erro pode ter consequências importantes, reduzir o âmbito pode ser a decisão de produto adequada.
Tornar a melhoria observável
Comece com um pequeno conjunto de tarefas representativas e critérios acordados. Observe onde o sistema ajuda, onde cria trabalho adicional e onde continua a ser necessária intervenção humana. Essa evidência deve orientar a versão seguinte. É esta a perspetiva de produto que trazemos à IA na VRsion Pro: começar pelo trabalho, clarificar responsabilidades e melhorar o que importa.